12月10日，南京审计大学统计科学大数据研究院院长林金官教授应学院邀请开展了以“一种优于基尼系数的环境不平等统计测度方法”为主题的学术讲座。讲座由经济管理学院副院长（主持工作）杨丹教授主持，学院70余位师生参加了此次讲座。

林金官从研究背景、不平等的统计测度、环境不平等的统计测度方法LC-MLEAIC以及结论和建议四个方面展开。他指出“基尼系数”长期以来被广泛应用于不平等程度的衡量，但在环境不平等评估中逐渐显露出其不足之处，由此提出LC-MLEAIC 方法，即洛伦兹曲线极大似然估计 AIC 方法，通过对洛伦兹曲线模型参数进行极大似然估计，并借助 AIC 信息准则评估模型拟合的优良性，将环境不平等统计测度转化为对环境指标分布的数据降维及模型选择任务。

为论证 LC-MLEAIC 方法有效性，林金官基于 2013 年中国 2843 个县区的 PM2.5 数据，运用 LC-MLEAIC 方法对洛伦兹曲线模型进行评估，确定双参数 Dagum 模型为最优模型。他通过进一步研究发现，相较于 Dagum 模型的两个参数，基尼系数在评估环境不平等时忽略了一氧化碳排放量、第二产业结构和城市天然气供气等重要因素的影响，从而无法进行全面准确的环境不平等评估。他认为，LC-MLEAIC 方法的提出为评估不同污染水平的环境不平等问题提供了强有力的新测度与算法支持，为未来空气污染控制策略的制定提供了科学依据，有望推动相关领域在环境不平等研究和政策实践方面取得新的突破，促进社会朝着更公平和可持续的方向发展。

此次学术报告为学院师生提供了思想碰撞的平台、开拓了师生的学术视野、增强了学术创新意识，对于提升青年教师和研究生学术论文撰写热情和科学研究质量具有重要意义。