数智会计专业（卓越会计师方向）隶属工商管理学下的会计学科，2022年会计学被纳入国家级一流本科专业建设试点。秉承“特立西南，学行天下”的大学精神，培养“知识-能力-素质”三位一体的创新型和应用型人才，将本专业建设成为西部领先、国内外具有重要影响的本科专业势在必行。

一、专业简介

   数智会计专业（卓越会计师方向）隶属工商管理学下的会计学科，2019年被纳入重庆市一流专业建设试点，2022被纳入国家级一流专业建设试点。本专业特色：一是充分利用双师型师资队伍，将创新创业教育、职业资格发展教育融入卓越会计人才培养全过程，全面转型和推行 “科技财务” 的人才培养理念 ，使微专业成为实现高等教育会计人才培养理念转型和改革的辅助实验田。二是以培养跨学科交叉融合的现代卓越会计人才为目标，与互联网+、大数据+、智慧+ 等数字经济领域相结合，实现课堂教学与现代产业就业无缝对接，以此突破传统会计学科面临的就业瓶颈模式。三是推进习近平新时代中国特色社会主义思想，铸魂育人，引导学生以工匠精神探索新知，培育应用型、复合型、外向型和创新创业型高级高端会计人才，以新财经新思维服务区域发展和国家战略。

二、培养目标

    1. 具有鲜明的爱国立场，同时富有创业创新精神、团队精神、契约精神。

    2. 能适应“大智移云物”的时代发展趋势，突出信息化特色，熟练运用信息技术处理会计业务，无缝对接现代产业的高端会计人才需求，服务地区与国家发展战略。

    3.熟悉国内以及国际会计准则和审计准则，具有引领理论与实务有效衔接的专业素养，通过有效学习获得熟练处理会计实务的技能，从而达到CPA等卓越会计师的专业技术水平，在国家审计署、审计署特派办以及财政局、上市公司、投行等体现个体价值。

    4.能综合运用会计学、经济学、管理学等知识分析问题、解决问题并为社会贡献管理咨询服务等技能，能在国内本土前十大事务所以及麦肯锡咨询公司等发挥优势，从而有效创造社会财富。

    5.通过继续学习了解会计学的理论前沿和国际发展趋势，具有CPA、CIMA国际职业能力与资格，能胜任国际四大事务所以及中外合资企业的现实需求。

三、招生对象及计划

招生对象：大二及以上本科生

拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法，身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求的校内本科生自愿选学微专业，招收人数由经济管理学院根据报名情况择优录取。

招生计划：50人/班，共300人。

四、学制、学分及证书

学制、学分：1.5年，24学分

学习证明发放：学生在培养方案规定的学习年限内，达到规定的条件，由学校统一发放微专业学习证明，并支持学校可信电子凭证平台在线查询。未能完成微专业修读的本校学生，已修读的微专业课程学分可替代通识选修课学分。

五、收费标准

    微专业按学分收取学费，收费标准按重庆市物价局核定标准执行。现行标准是80元/学分。

    学生因各项原因终止或自愿放弃微专业修读，可按未修课程学分学年所占比例退还学费。

六、课程计划及介绍

1、课程计划

2、授课老师情况介绍

课程介绍：资金短缺是企业成长过程中的瓶颈，融资难也是创业企业遇到的普遍问题。任何一个创业者都需要了解解决融资难问题的方式与方法。本课程以企业资金运动为中心内容，以资金的筹集、投放、耗费、收入和分配为框架，阐述财务管理的基本概念、管理原则、管理制度等理论问题以及预测、决策、计划、控制、分析等业务方法。

授课教师简介：杜勇，西南大学经济管理学院三级教授，博士生导师，正高级会计师。全国高端会计人才（原全国会计领军人才）、重庆市有突出贡献的中青年专家、巴渝学者特聘教授、国家一流会计学专业建设点负责人、教育部财务管理金课建设项目负责人、重庆市优质课程和一流课程负责人，重庆市财务管理案例库和管理会计案例库项目负责人。西南大学财务部部长，担任《管理世界》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》《会计研究》《Journal of Business Ethics》等期刊的审稿专家，担任国家自然科学基金、国家社会科学基金通讯评审专家、重庆市首届会计咨询专家。主持了国家自然科学基金（面上项目2个）、国家社会科学基金等各类课题40余项，在《管理世界》《中国工业经济》《会计研究》发表了学术论文120余篇，出版学术专著4部，获得杨纪琬优秀学位论文奖、国家卫健委优秀成果二等奖、重庆市人民政府优秀教学成果二等奖、重庆市人民政府优秀科研成果三等奖。

课程介绍：《审计与大数据分析》课程融合审计学、大数据两门学科，采用渐进、轻松、易学的方式，从审计基础知识人手，在介绍审计信息化等基础内容与方法的基础上，系统地分析了大数据审计的起源、应用与发展前沿。包括审计基础知识、大数据审计基础与知识，将大数据审计与传统审计课程内容进行融合与无缝衔接。

授课教师简介：宫义飞，山东烟台人，西南大学经济管理学院会计系教授，非执业注册会计师、硕士生导师、全国第五轮学科评估声誉评议专家。西南财经大学管理学博士，中国注册会计师协会会员，美国华盛顿州立大学访问学者。2021年西南大学优秀教师。近年来，围绕着财务、金融与实体经济领域展开了相关研究，以第一作者身份在《会计研究》《Emerging Markets Finance and Trade》《经济管理》等期刊发表多篇文章。百佳专著 2 部。副部级批示 1 项。获得1项全国百优教学案例奖，1项MPACC优秀教学案例奖。4篇优秀教学案例入库。主编教材2部。除此以外，曾获得中国会计学会财务成本分会优秀论文一等奖。近年来以第一作者身份在重庆日报、人民网、新华网、香港商报等国家重要新闻平台上发表了一系列实际调研论文，并被重庆、四川等地方新闻媒体大量转载。

课程介绍：本课程主要介绍机器学习的基础知识，讲授神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等经典常用的机器学习方法，及对应的Python软件实操。

授课教师简介：刘向强，湖南邵阳人，西南大学经济管理学院副教授，硕士生导师。西南大学会计专业硕士（MPAcc）中心主任。重庆瑞通精工科技股份有限公司独立董事；重庆市财政会计人员教育中心特聘教授；中国注册会计师考试命题组专家。先后主持国家自然科学基金青年项目、国家哲学社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目和其他省部级项目10余项。在《管理世界》《会计研究》《中国软科学》《审计研究》《财贸经济》、International Review of Financial Analysis、International Review of Economics and Finance、Research in International Business and Finance等国内外核心期刊公开发表学术论文30余篇。

课程介绍：本课程基于数据作为重要的生产要素引起生产方式和生产关系的深刻变革展开内容设计，将数据挖掘与会计相结合。通过讲述数据挖掘的功能、算法与应用，引入会计数据的深度分析，帮助学生掌握会计中的数据挖掘，培养学生的数据处理和分析能力。

授课教师简介：李伶俐，重庆云阳人，管理学博士，西南大学经济管理学会计系副教授、硕士生导师。英国伯明翰大学经济学院访问学者。主持包括国家社科基金项目（2项）、教育部人文社科项目（1项）、重庆市社科规划项目等10余项课题，主研国家及省部级课题20余项。在《经济研究》《金融研究》《中国农村经济》《中国软科学》等重要期刊上公开发表30余篇论文。曾获得教育部第六届中国高校人文社科优秀成果奖三等奖、重庆市人民政府社会科学优秀成果二等奖。专著及教材编写共计5部。

课程介绍：本课程由两部分构成。第一部分主要讲解我国现行税收法律制度，包括税收实体法、程序法和国际税收三部分。实体法主要是讲解我国现行的18个税种，他们的税制要素、纳税计算以及纳税申报等法律规定；程序法主要是讲解税收征收管理法和税务行政；随着我国“引进来”、“走出去”战略的实施，近年来国际税收关系问题越来越受到重视，国际税收部分主要讲解国际税收协定，非居民企业的税收管理以及国际反避税规则。第二部分，主要是讲解我国税收法律制度在中国资本市场的应用，重点讲解各种并购重组方案中的涉税处理。课程采用“理论讲解+案例分析”的教学模式，让学生学好税法，用好税法，能参与资本市场并购重组等涉税事项的处理，给学生树立纳税遵从意识，做诚实、守信、守法的纳税人。

授课教师简介：李忠，西南大学经济管理学院教师，副教授，会计师，工商管理硕士，会计学博士，长期从事财务、会计、企业并购和税法方面的教学和科研。曾担任重庆大学高级管理人员培训班的任课教师；曾长期为重庆市人保局、重庆市财政局、重庆市中小企业局、重庆市部分区县税务局以及重庆市大中型企业做培训讲师。

课程介绍：智能审计课程的目标是通过校企合作开发的基于审计实际工作过程的课程，重点培养学生从事审计相关工作的能力。课程内容包括：数据采集与处理智能化：涉及数据清洗、数据统计等操作。审计程序智能化：包括风险识别、报告生成等全流程智能化。信息系统审计：涵盖信息系统审计的相关知识和技能。审计报告智能化：生成格式规范、内容详尽的审计报告。智能审计案例分析：通过具体案例分析，帮助学生理解智能审计的实际应用。

授课教师简介：崔雯雯，管理学博士， 中国政府审计研究中心特约研究员，会计学术联盟学术服务委员会委员，重庆市北碚区人大预算审查监督专家，教育部本科毕业论文抽检评审专家，文旅部数据中心重庆分中心专家。在《会计研究》《审计与经济研究》《会计与经济研究》《当代财经》等核心期刊发表论文多篇，多篇被人大复印资料（全文）转载，出版专著1部，国家级教学案例入库2篇。作为主持人主持国家社科青年基金项目1项，教育部人文社会科学青年基金项目1项，重庆市社科基金项目1项，校级项目3项。主研审计署重点课题2项。

课程介绍：本课程主要讲授Python数据处理与分析相关的基础概念与方法，使得学生能够理解大数据背景下数据分析的特点，熟悉Python的编程模式，能够熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数的设计与使用，掌握使用Pandas进行数据处理的基本方法，以及利用Matplotlib进行数据可视化的用法，培养学生在大数据背景下利用Python进行数据处理。

授课教师简介：郁智，四川广元人，管理学博士，西南大学经济管理学院讲师。主要从事环境会计、公司绿色治理、大数据财务分析等领域的研究。在International Review of Financial Analysis、Journal of Environmental Economics and Management、Applied Economics、Applied Economics Letters、《经济研究》《财政研究》《审计研究》《证券市场导报》《经济与管理研究》等期刊发表学术论文多篇，1篇论文入选ESI高被引论文，主持主研国家级、省部级项目多项，获得湖北省社会科学优秀成果奖一项。

七、教学安排

   单独编班，采取线上和线下相结合方式，利用周末以及寒暑假授课。学院将配备班主任和教学秘书负责日常事务，具体开课时间由学院自行安排。

八、报名方式及选拔要求

   报名地点与方式：学生在教务系统报名后，持学生证到经济管理学院A115办公室确认。（有意报名的同学可加QQ群号861172254，内有专业教师为大家答疑。）

   选拔要求：综合考虑报名人数及报名学生的具体情况，择优录取，录取结果报本科生院核准。

九、联系方式

杨老师 联系电话：023-68254488

微专业咨询QQ群：861172254