日前，学院青年教师谢漾以第一作者身份撰写的论文《城市群结构下数据要素的空间溢出及其机制》在经济学重要期刊《经济学动态》2026年第5期发表。

文章认为，数据要素正深刻重塑资源配置与区域分工格局，但其生成机制、空间溢出规律及在城市群内部的作用边界仍有待深入研究。与传统要素相比，数据具有可复制、可远程交付和边际扩散成本较低等特征，能够在一定程度上弱化地理距离摩擦；但数据交易平台、公共数据开放平台、数字产业企业以及数据治理与复用能力往往向中心城市集聚。研究聚焦城市群内部“中心—外围—偏远”结构，区分数据要素、数字产业与数字经济，构建“数字产业—制造业—消费者”三部门新经济地理模型，并基于2000—2021年287个地级及以上城市数据，利用人工神经网络构建数据要素和数字产业综合指数，并采用空间杜宾模型检验数据要素的生成机制及其空间溢出效应。

文章指出，本地数字产业显著促进数据要素生成，但随着产业规模扩大，其促进作用呈现边际递减。城市群内部同时存在“数字产业虹吸”和“数据要素辐射”两种机制：中心城市一方面凭借先发优势、规模经济和市场优势，吸引数字产业、数字劳动力和平台资源集聚，削弱外围和偏远城市本地数据要素生产能力；另一方面，在形成足够规模经济后，又能够依托数据服务可复制、可远程交付等特征向外输出数据要素。研究进一步发现，数据要素的辐射效应在城市群内部呈现阶段性“反距离”特征，即在一定范围内，中心城市对偏远城市的数据辐射可能强于对邻近外围城市的辐射；但跨越城市群边界或超出有效辐射范围后，辐射效应会明显衰减。机制分析表明，相较外围城市，偏远城市的数据要素缺口更大、规模经济更弱，对中心城市数据供给的依赖更强，从而强化了“反距离”辐射效应。

文章立足于数字经济背景下城市群空间重构的新问题，将“核心—边缘”框架拓展至数据要素研究，解释了制造业向外围转移、数字产业向中心集聚与数据要素跨城供给并存的现象。研究还发现，较高的城市群发展水平、较强的数据公共属性、紧密的城市网络连接和清晰的功能分工都会强化数据要素辐射效应。相关结论为推进全国一体化数据市场建设、优化城市群功能分工、缩小群内数据鸿沟、提升外围和偏远城市数据承接与应用能力提供了经验证据和政策启示。

贵州财经大学应用经济学院彭倩为文章通讯作者，西南财经大学中国金融研究院洪正教授为第三作者。

本研究得到了国家自然科学基金青年项目“城市群发展对城市金融风险的影响与金融韧性治理研究”（72503201）的资助。

作者简介：

谢漾，西南大学经济管理学院青年教师。主要研究方向为城市群经济、区域经济、区域金融与金融风险，以第一作者身份在《经济学动态》《财贸经济》《国际金融研究》《世界经济研究》等CSSCI来源期刊发表论文11篇，主持国家级项目1项，省部级项目1项。

文章链接：

https://jjxdt.ajcass.com/#/issue?id=122965&year=2026&issue=5